[发明专利]基于随机森林的工控网络DDoS攻击流量检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110217244.5 申请日: 2021-02-26
公开(公告)号: CN112910918A 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 张宇南;许爱东;蒋屹新;洪超 申请(专利权)人: 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 苏云辉
地址: 510663 广东省广州市萝岗区科*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种基于随机森林的工控网络DDoS攻击流量检测方法及装置,其中方法包括:获取工控网络流量数据包;解析所述工控网络流量数据包并提取DDoS攻击流量特征;将所述DDoS攻击流量特征加载至基于随机森林的预设DDoS攻击流量检测模型中进行预测,得到预测结果,所述预测结果包括第一预测结果以及第二预测结果,所述第一预测结果为DDoS攻击,所述第二预测结果为非DDoS攻击;根据所述预测结果进行处理。通过对工控网络流量数据包进行解析和特征提取,提取出DDoS攻击的多维度特征,再利用基于随机森林的预设DDoS攻击流量检测模型进行检测,该模型的准确检测以及实时告警,能够满足检测的效率以及准确性要求。
搜索关键词: 基于 随机 森林 网络 ddos 攻击 流量 检测 方法 装置
【主权项】:
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