[发明专利]一种模型训练方法及其相关联设备在审
| 申请号： | 202110217479.4 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN113065633A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 何建忠;陈帅军;贾旭;刘健庄 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F16/58 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供人工智能领域中一种模型训练方法及其相关联设备，在确定用于更新模型参数的损失的过程中，所考虑的因素较为全面，故得到的神经网络具有较强的泛化能力。本申请的方法包括：获取与目标域图像相关联的第一源域图像和与目标域图像相关联的第二源域图像；通过第一待训练模型获取第一源域图像的第一预测标签和第二源域图像的第二预测标签；根据第一预测标签和第二预测标签，获取第一损失，第一损失用于指示第一预测标签和第二预测标签之间的差异；根据第一损失更新第一待训练模型的参数，得到第一神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 及其 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司，未经华为技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110217479.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
