[发明专利]一种基于深度学习的云物联负载均衡方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202110217510.4 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN113014649B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 孙善宝;罗清彩;于晓艳;于玲 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | H04L67/1001 | 分类号： | H04L67/1001;H04L67/1074;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人： | 董延丽 |
| 地址： | 250101 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种基于深度学习的云物联负载均衡方法、装置及设备，方法包括：云物联应用在云数据中心发出资源申请指令，通过预先训练的云中心全局负载均衡模型确定出资源申请方案；云物联应用根据资源申请方案在云数据中心与雾计算节点分配网络，以构建出云物联应用对应的业务网络；云物联应用根据对应的业务网络选取负载均衡服务，以便云数据中心将预先确定的云物联负载均衡模型分发至对应的云中心和雾计算节点，并对云物联应用提供负载均衡服务；云物联应用通过负载均衡服务确定出符合预设要求的雾计算节点或云中心的资源，实现云物联负载均衡。通过云中心全局负载均衡模型，合理的分配资源，减轻云数据中心的压力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 云物联 负载 均衡 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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