[发明专利]一种基于梯度下降优化的模糊测试方法有效
| 申请号： | 202110217923.2 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN112925710B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 谢盈 | 申请（专利权）人： | 西南民族大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/04 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李梦蝶 |
| 地址： | 610041 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于梯度下降优化的模糊测试方法，本方法基于已有的部分测试用例进行梯度求解，已有的测试用例可以根据现有的模糊测试工具生成，并根据测试用例集对基于梯度的平滑神经网络模型进行训练，反向传播确定网络中的权值，基于训练完成的网络模型对每个字节进行梯度求解，对梯度绝对值最大的字节进行变异，生成新的测试用例对神经网络模型反馈进行强化学习。本方法能够让模糊测试用例的变异方向不再随机化，而是生成触发漏洞导向的变异样本，实现更高效的测试用例生成，减少冗余的测试用例对测试产生影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 梯度 下降 优化 模糊 测试 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南民族大学，未经西南民族大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110217923.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
