[发明专利]基于多尺度超像素与核低秩表示的脑肿瘤图像分割方法有效
| 申请号： | 202110218070.4 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN112927235B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 葛婷;牟善祥;詹天明 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06V10/764;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/32 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 封睿 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于多尺度超像素与核低秩表示的脑肿瘤图像分割方法，输入多模态脑肿瘤核磁共振测试图像，获取各类别样本的训练数据集与相应的标签；对多模态脑肿瘤核磁共振测试图像进行预处理，并进行多模态融合；对T1‑c模态图像采用熵率分割方法进行多尺度超像素分割，获得多模态脑肿瘤融合数据的超像素分割；基于多尺度超像素构建超像素核；对核特征空间进行低秩表示建模，并基于所构建的超像素核利用交替方向乘子法求解模型，获得测试图像的表示系数矩阵；基于表示系数矩阵，计算各测试样本属于各个类别的残差，确定各测试样本的类别标签。本发明在脑肿瘤区域的分割精度上优于现有的一些分割方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 像素 核低秩 表示 肿瘤 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学，未经南京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110218070.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
