[发明专利]一种基于飞行数据的大气数据和扰动风估计方法

摘要

本发明公开了一种基于飞行数据的大气数据和扰动风估计方法，属于计算、推算或计数的技术领域。该方法：首先，对飞行记录数据进行预处理，初步估计真空速、迎角、盛行风和湍流参数；接着，将扰动风分为盛行风和湍流，基于指数相关模型建立盛行风状态方程，基于von Karman模型建立湍流状态方程，并利用记录的惯性数据建立含大气数据、盛行风和湍流的状态方程，再联合建立的量测方程组成卡尔曼滤波系统；最后，对一定长度的飞行记录数据，采用前向滤波和后向平滑滤波相结合的方法得到任意时刻大气数据和扰动风的状态估计，在无需建立飞机气动和推力模型的前提下提高扰动风估计精度。