[发明专利]一种基于视频的人体行为网络模型及识别方法在审
| 申请号： | 202110219219.0 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN112949460A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 张鹏超;徐鹏飞 | 申请（专利权）人： | 陕西理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 李鹏 |
| 地址： | 723000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视频的人体行为网络模型及识别方法，包括：3D卷积层、四层Block模块、全局平均池化层以及Softmax激活层。首先，所述3D卷积层，将输入的连续视频帧进行3D卷积操作，然后进入Block模块；所述Block模块主要由改进的3D残差块和SE模块构成，首先利用3D残差块对视频帧进行特征提取，然后经过SE模块，让网络自动获取每个特征通道的重要程度，从而增加重要通道的利用率；最后，将通过全局平均池化层的特征输入到Softmax激活层，输出人体行为类别。本发明的优点是：简单、快捷，且识别精度高，提高了提取时空特征的能力，解决了网络模型的参数较多以及准确率较低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 人体 行为 网络 模型 识别 方法 | ||
【主权项】：
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