[发明专利]一种基于组合自注意的图卷积知识表示学习模型CompSAGCN的预测方法在审
| 申请号： | 202110219529.2 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN112836065A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 汪璟玢;陆玉乾 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06N5/02;G06N3/04 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： |
本发明提供了一种基于组合自注意的图卷积知识表示学习模型CompSAGCN的预测方法，包括以下步骤：对于每一个实体e，使用图卷积神经网络构成的编码器来学习实体e的邻居信息，得到实体的增强表示v |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 组合 注意 图卷 知识 表示 学习 模型 compsagcn 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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