[发明专利]基于机器学习的智能扩缩容方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110219620.4 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN112925608B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 李子佳;牛珍珠 | 申请（专利权）人： | 平安付科技服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06F9/50;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 李翔宇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福田*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于机器学习的智能扩缩容方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能，包括若检测到需求信息中所包括的预测时间段，获取对应的先验信息并通过将预测时间段输入至第一预测模型运算得到第一预测信息；将第一预测信息根据先验信息进行修正得到修正结果；获取与训练集中每一历史数据对应的负载资源参数以组成与训练集对应的调整后训练集，通过调整后训练集进行模型训练得到第二预测模型；将修正结果输入至第二预测模型进行运算得到第二预测结果以判断是否扩容或缩容。实现了通过预测业务需求量，并引入人为因素作为先验知识，可提前对未来一段时间内的计算资源调度规划，避免滞后性问题，为扩缩容的执行争取更多时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 智能 扩缩容 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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