[发明专利]一种基于MSWR-LRCN的旋转类机械寿命预测方法

摘要

本发明公开了一种基于MSWR‑LRCN的旋转类机械寿命预测方法，包括以下步骤：采集数据构成原始数据集并分为训练数据和测试数据；将训练数据和测试数据进行标准化处理；用于提升模型的收敛速度。构建MSWR‑LRCN深度神经网络模型并输入数据样本进行训练；将测试样本输入到训练好的MSWR‑LRCN模型中进行退化趋势预测；对测试数据整个全寿命周期里的完整退化趋势进行复原；计算出测试样本的RUL。上述技术方案通过MSWR‑LRCN网络，构造了两条不同的路径，对两条路径提取的特征进行融合，使提取的特征更加多样化，并将融合后的特征输入到双向长短期记忆网络中进行进一步的处理和分析，以获得更多的RUL预测细节，实现了旋转类机械的RUL预测新方法。