[发明专利]视频AI烟尘污染源识别与定位方法有效
| 申请号： | 202110220367.4 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN112949466B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 黄云雨;张薇;王柯柯;龙建武;朱江洲;冯欣 | 申请（专利权）人： | 重庆若上科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/22;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/80 |
| 代理公司： | 重庆信航知识产权代理有限公司 50218 | 代理人： | 穆祥维 |
| 地址： | 401320 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种视频AI烟尘污染源识别与定位方法，包括样本数据标定收集：收集摄像头可拍摄范围内的目标物的经纬度坐标、在对应图像中的坐标以及摄像头的实时转动角度；ANN‑LMBP模型训练：根据标定收集到的样本数据，基于ANN‑LMBP神经网络进行每个摄像头的一对一模型训练，然后将训练好的ANN‑LMBP神经网络模型进行保存；烟尘污染源预测定位：将摄像头实时监测到的烟尘污染源检测输出的图像坐标位置和摄像头的实时参数，输入ANN‑LMBP神经网络模型进行烟尘污染源在世界坐标系下的经纬度坐标预测。本申请采用ANN‑LMBP神经网络进行基于视觉的烟尘污染源预测模型的训练，精度相对较高，模型整体均方误差小，最终预测的经纬度与实际位置的误差在允许范围内，能有效减少成本。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 ai 烟尘 污染源 识别 定位 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆若上科技有限公司，未经重庆若上科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110220367.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
