[发明专利]一种基于3D-DOG特征的光场图像质量识别方法在审
| 申请号： | 202110220509.7 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN113011281A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 曾焕强;黄海靓;侯军辉;王勇涛;曹九稳;蔡灿辉 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 张松亭;王婷婷 |
| 地址： | 362000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于3D‑DOG特征的光场图像质量识别方法，包括：将输入参考和失真光场图像转化为参考和失真光场序列；分别对参考和失真光场序列采用3D‑DOG滤波器提取3D‑DOG特征；基于3D‑DOG特征计算参考和失真光场序列的相似度；使用3D‑DOG特征池化策略计算得到光场图像质量分数。本发明充分考虑到人眼视觉系统对二维边缘信息和三维几何结构的敏感度，采用3D‑DOG特征有效地描述光场图像的场景边缘信息和结构变化，具有较好的光场图像质量评价性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dog 特征 图像 质量 识别 方法 | ||
【主权项】：
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