[发明专利]深度组合度量学习方法和装置在审
| 申请号： | 202110220951.X | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN112801210A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 周杰;鲁继文;郑文钊;汪诚琨 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 韩海花 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种深度组合度量学习方法和装置，其中，方法包括：计算预设的多个子空间中每个子空间的目标权值；根据预设的多个初始组合器中的每个初始组合器的初始选择权值，确定与每个子空间对应的目标选择概率；根据目标选择概率对应的目标权值，加权计算生成与每个初始组合器对应的候选组合器；根据预设的约束函数对每个初始组合器对应的候选组合器约束，生成与每个初始组合器对应的目标组合器；通过与多个初始组合器对应的多个目标组合器，执行不同的深度识别子任务。由此，实现了能够在提高网络的泛化性能力的同时，不牺牲整体网络的判别能力，从而使网络兼具两方面的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 组合 度量 学习方法 装置 | ||
【主权项】：
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