[发明专利]深度学习算子优化方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110221205.2 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN112925644A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 李滨 | 申请（专利权）人： | 北京小米松果电子有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 康莹 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种深度学习算子优化方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：响应于在图形处理器的第一层高速内存L1cache中检测到目标数据，调用读取Image对象的方法从所述第一层高速内存中将所述目标数据读入处理器中；在所述处理器中对所述目标数据进行二次量化运算，得到运算结果；将所述运算结果写入所述图形处理器的主内存中。本公开可以实现利用图形处理器的L1cache的优化加速机制提升读取目标数据的速度，进而可以提升后续基于读取的目标数据对神经网络进行量化的速度，可以提升深度学习框架与内存的交互效率，从而可提高深度学习框架的执行速度，减少终端系统的资源占用，降低终端系统的功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 算子 优化 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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