[发明专利]一种模型的训练方法、图像增强方法及设备在审
| 申请号： | 202110221444.8 | 申请日： | 2021-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN113065635A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 张依曼;陈汉亭;陈醒濠;王云鹤;许春景 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40;G06T5/00 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种模型的训练方法、图像增强方法及设备，可应用于人工智能领域中的图像处理领域，具体可用于超分辨率重建任务，该方法针对由生成网络、教师网络、学生网络构成的模型重新构建了一套损失函数，用于提升生成网络和学生网络的训练效果。在提升生成网络训练效果方面，基于超分辨重建任务的特性(即超分辨图像具有低分辨图像的所有信息，并包含更多细节信息)，针对超分辨重建任务构建了一种训练生成网络的损失函数，提升了模型在超分辨重建任务上的训练效果；在提升学生网络训练效果方面，由于无数据的知识蒸馏十分困难，为了降低蒸馏难度，采用渐进蒸馏方式训练学生网络，直至训练完整个学生网络，降低了蒸馏难度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 图像 增强 设备 | ||
【主权项】：
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