[发明专利]一种图像增强方法、模型训练方法及设备有效
| 申请号： | 202110221451.8 | 申请日： | 2021-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN113066017B | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 汪涛;李勇;彭竞阳;马翼鹏;王宪;宋风龙;颜友亮 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T3/40;G06T11/00;G06V10/764;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/047;G06N3/084 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种图像增强方法、模型训练方法及设备，可应用于人工智能领域中的图像处理领域，包括：通过第一神经网络层对输入图像提取特征，得到第一特征，并分别通过第二神经网络层及第三神经网络层对第一特征进行像素分类和图像分类，分别生成第一分类信息和第二分类信息，再基于第一分类信息、第二分类信息以及空间感知三维查找表(3D LUT)得到目标查找表，该空间感知三维查找表根据各图像类别及各像素类别构建得到；最后根据输入图像及目标查找表得到增强图像。本申请方法相对传统三维查找表提升了处理能力，解决了基于传统三维查找表的增强方法中由于信息少从而容易产生不精确结果(如，局部产生错误颜色、出现伪影等)的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 增强 方法 模型 训练 设备 | ||
【主权项】：
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