[发明专利]基于强化学习和领域知识的实时多模态对话情感分析方法在审
| 申请号： | 202110222049.1 | 申请日： | 2021-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN112948554A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 张科;李苑青;王靖宇;苏雨;谭明虎 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于强化学习和领域知识的实时多模态对话情感分析方法，属于用户情感倾向分析技术领域。针对实时多模态情感分析无法获得目标之后相关信息的特点，通过强化学习和循环神经网络相结合，设计了新的模型和网络结构，对目标及目标前采样时间段之内的多模态信息进行充分提取、融合和分析，并通过与领域知识相结合，进一步提高识别效率和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 领域 知识 实时 多模态 对话 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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