[发明专利]一种融合循环残差卷积与上下文提取器网络的自动桥梁裂缝检测系统在审
| 申请号： | 202110222241.0 | 申请日： | 2021-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN112884747A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 李刚;李喜媛;沈倩;兰栋超;陈永强;代玉;张帅龙 | 申请（专利权）人： | 长安大学;李刚;李喜媛 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种融合循环残差卷积与上下文提取器网络的自动桥梁裂缝检测系统。所述方法包括：使用图像采集设备采集桥梁裂缝图像，并创建用于深度学习模型训练的桥梁裂缝数据集；创建由循环残差卷积块(RRCNN)替换编码器中标准卷积新型的特征编码器‑解码器网络；使用包含空洞卷积、密集空洞卷积块(DAC)以及残差多核池化块(RMP)的上下文提取器网络；结合新型特征编码器‑解码器网络以及上下文提取器网络构建桥梁裂缝自动检测模型；通过桥梁裂缝数据集对桥梁裂缝自动检测模型进行训练，得到理想的精确度；根据训练所得的参数，输入待检测图像，输出结果。本发明具有人工成本低，检测精度高，可操作性强等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 循环 卷积 上下文 提取 网络 自动 桥梁 裂缝 检测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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