[发明专利]一种基于深度强化学习的云边协同文档分类系统及方法有效
| 申请号： | 202110222422.3 | 申请日： | 2021-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN112579784B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 马勇;邵诗韵;李辉;戴梦轩;徐凡;钱辉;赵从俊 | 申请（专利权）人： | 江西师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南昌金轩知识产权代理有限公司 36129 | 代理人： | 黄亮亮 |
| 地址： | 330022 *** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的云边协同文档分类系统及方法，方法包括：文档关键词分析模块、文档摘要分析模块根据所述待分类文档得到文档摘要、文档关键词；机器文档内容分类模块根据文档摘要、文档关键词和待分类文档得到第一分类标签；文档分类人员在人工分类模块上根据所述文档摘要、文档关键词和第一分类标签选择文档分类标签得到第二分类标签；文档分类效率评价模块根据统计的效率参数计算分类效率值，若分类效率值低于设定阈值则直接存储分类结果，否则将专家分类结果作为最终结果。本发明能够结合人工分类、专家分类来提高文本分类的准确率，降低专业性文档分类对分类人员的专业能力要求、提高分类人员的工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 协同 文档 分类 系统 方法 | ||
【主权项】：
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