[发明专利]一种基于多尺度语言嵌入REC的目标检测方法有效
| 申请号： | 202110222614.4 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112926662B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 赵泰锦;李宏亮;邱荷茜;孟凡满;吴庆波;许林峰 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 邹裕蓉 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多尺度语言嵌入REC的目标检测方法，把语言特征转化为不同尺度的卷积核，并与视觉特征进行卷积，得到语言特征与视觉特征每个点及其周围的点的相似度，将得到的相似度谱作用回原始视觉特征上，加强与语言相关的视觉特征的表达，同时引入全局视觉语言相互作用信息及位置信息，预测被描述的目标的位置，提升了网络对于视觉上下文的利用能力，相比于基准的普通基于单阶段REC的目标检测方法，预测准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 语言 嵌入 rec 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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