[发明专利]一种类脑计算机操作系统的神经模型拆分方法有效
| 申请号： | 202110222652.X | 申请日： | 2021-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN112561043B | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 吕攀;李开心;李红;杨国青;邓水光;潘纲;吴朝晖 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06N3/06 | 分类号： | G06N3/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙) 33231 | 代理人： | 张宇娟 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种类脑计算机操作系统的神经模型拆分方法，针对达尔文类脑计算机，从计算模型文件提取出有向图；判断是否有环，将有向有环图转换成有向无环图；如果类脑计算节点间脉冲通信存在回路，则必然导致脉冲输入被拆分，因而无法满足跨节点脉冲通信约束；获得有向无环图的拓扑排序；确定拓扑序列拆分点并计算资源需求量；进行资源量检验，判断当前类脑计算节点是否满足模型所需资源，如果资源量检验不通过就回到确定拆分点的步骤执行，直到满足资源量检验为止。本发明类脑计算机操作系统的神经模型拆分方法，可以突破单个类脑芯片对模型大小的限制，在类脑计算机上跨芯片部署模型。 | ||
| 搜索关键词： | 种类 计算机 操作系统 神经 模型 拆分 方法 | ||
【主权项】：
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