[发明专利]面向软件定义卫星的神经网络模型可复用训练方法、装置有效
| 申请号： | 202110222670.8 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN112949711B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 赵岩;赵军锁;王欣欣 | 申请（专利权）人： | 中国科学院软件研究所 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇知识产权代理有限公司 11463 | 代理人： | 曹瑞敏 |
| 地址： | 100000 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种面向软件定义卫星的神经网络模型可复用训练方法、装置，涉及卫星数据处理技术领域。该方法包括：获取卫星应用模型的训练请求，提取目标神经网络模型的目标骨干网络；根据目标骨干网络的标识和预设超参数，从预设的网络模型库中目标骨干网络对应的预训练超参数中，确定目标预训练超参数；将目标骨干网络模型参数与预设模型参数进行融合，得到目标模型参数；根据第一卫星样本数据、预设超参数，和目标模型参数，对目标神经网络模型进行参数训练，得到卫星应用模型。通过本申请，提高卫星应用模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 软件 定义 卫星 神经网络 模型 可复用 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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