[发明专利]场景识别模型训练方法、场景识别方法及模型训练装置在审
| 申请号： | 202110222817.3 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN113723159A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 郭卉 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 梁嘉琦;谭英强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种场景识别模型训练方法、场景识别方法及模型训练装置，该场景识别模型训练方法通过对所述全局场景特征进行注意力提取得到局部特征，利用局部特征得到局部预测损失，利用全局场景特征与局部特征合并得到融合特征，利用融合特征得到融合预测损失，再根据局部预测损失和融合预测损失得到总预测损失值来进行场景识别模型的参数修正，由于该实施例中通过训练图像的场景类别标签分别进行局部预测损失值和融合预测损失值的计算，从而无须对训练图像的局部特征进行标注，可以降低人工标注的投入，降低模型训练的复杂程度，可广泛应用于图像识别技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 场景 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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