[发明专利]基于深度学习的暴恐图片安全检测系统在审
| 申请号： | 202110223480.8 | 申请日： | 2021-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN112906588A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 郭捷;陈欣然;徐扬;沈琪;孙泽坤;吴管浩;邱卫东;黄征 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的暴恐图片安全检测系统，包括：暴恐图片检测及暴恐程度分析模块、暴恐场景分类及枪支识别模块、自然场景下的图文分析模块、暴恐政治头目样本生成模块、暴恐政治头目识别模块和暴恐旗帜识别模块，其中：暴恐图片检测及暴恐程度分析模块、自然场景下的图文分析模块、暴恐政治头目样本生成模块和暴恐旗帜识别模块并联并分别接收图片信息。本发明以各类情景下的图片作为输入，能够在短时间内判断是否是暴恐图片，并且能对图像中存在的暴恐元素进行检测和标识，显着提升了图片安全检测系统的识别范围和识别准确率，且本发明识别效率较高，灵活性强，模型更新方便，各模块模型可根据使用情况定期进行强化训练，提高系统性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 图片 安全 检测 系统 | ||
【主权项】：
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