[发明专利]一种基于多模态的甲状腺结节自动识别模型构建方法在审
| 申请号： | 202110223659.3 | 申请日： | 2021-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN112949712A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 杜强;王晓勇;王伟;刘贻豪;佟文娟;郭雨晨;聂方兴;唐超 | 申请（专利权）人： | 北京小白世纪网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/68;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态的甲状腺结节自动识别模型构建方法、装置、电子设备及存储介质，通过本发明提出一种数据对齐方式，对齐三种甲状腺超声图像灰阶、彩超、弹性不同模态下图像区域；本发明提出使用ResNet提取三种模态特征，针对弹性图像多张不兼容预训练模型，提取替换输入层以适配；本发明提出使用修改后的bottleneck(瓶颈)结构融合三种模态信息，降低参数量；本发明提出使用投票的方式集成三种不同数据增强及训练方式的模型，提升模型效果；本发明通过将待识别图像输入到所构建的模型中，得到甲状腺结节识别结果，提升甲状腺良恶性自动识别效果，进行甲状腺癌的自动筛查工作，提升检出率，降低误检率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 甲状腺 结节 自动识别 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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