[发明专利]病理图像中细胞计数模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202110223661.0 | 申请日： | 2021-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN112950583A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 杜强;陈相儒;郭雨晨;聂方兴;唐超;张兴 | 申请（专利权）人： | 北京小白世纪网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 秦莹 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区王庄路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的病理图像中细胞计数模型训练方法及装置，所述方法包括：通过ImageNet数据集的均值和方差对图像进行归一化，使用Auto Augmentation的训练方式进行数据增强，得到ResNeSt模型；对数字病理图像中的细胞核和细胞膜进行染色标记，使用标签记录每个图片手动注释的淋巴细胞的数量，数字病理图像及标签信息构成数据集；将所述数据集分为训练数据集和测试数据集；使用ResNeSt+GC的方式进行模型的训练，将ResNeSt模型在ImageNet上进行预训练；使用所述预训练后的ResNeSt模型对数据集进行特征提取，得到特征后，使用2个全连接层对特征进行降维处理，通过ReLu函数进行激活，得到计数结果。 | ||
| 搜索关键词： | 病理 图像 细胞 计数 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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