[发明专利]一种基于张量分解的miRNA-疾病关联预测方法及系统有效
| 申请号： | 202110224119.7 | 申请日： | 2021-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN112951321B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 骆嘉伟;刘祎;吴昊 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G16B20/00 | 分类号： | G16B20/00;G16B30/00;G16B40/00;G06F17/16 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 龚燕妮 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于张量分解的miRNA‑疾病关联预测方法及系统，该方法用张量表示miRNA‑疾病、miRNA‑基因和基因‑疾病之间的复杂关系，在张量分解过程中，结合辅助信息探索复杂的生物机制，再整合交替方向乘子法(ADMM)框架和共轭梯度(GC)法的优化策略求解目标函数，得到miRNA‑基因‑疾病关联评分张量，将关联评分张量转换为miRNA‑疾病关联评分矩阵，通过miRNA‑疾病关联评分矩阵评估方法性能，为疾病关联miRNA的获取提供有效结果；通过实验表明本发明所述方法具有良好的预测性能，可以为疾病关联miRNA的获取提供有效结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 张量 分解 mirna 疾病 关联 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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