[发明专利]基于图像灰度共生矩阵多特征提取的复合材料老化预测方法有效
| 申请号： | 202110224146.4 | 申请日： | 2021-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN113051713B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 李愿杰;胡波;刘虹邑;裴景克;张跃;梁智明;谢志辉;刘雁;黄绍波;刘伟 | 申请（专利权）人： | 东方电气集团科学技术研究院有限公司;东方电气集团东方电机有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06T5/00;G06T7/00;G06T7/45;G06F113/26;G06F119/04 |
| 代理公司： | 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 | 代理人： | 康拯通 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国(四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于材料老化程度预测技术领域，尤其涉及一种基于图像灰度共生矩阵多特征提取的复合材料老化预测方法，基于相关系数的统计学习方法，采集定子线棒绝缘老化过程中复合材料的序列图像，应用图像的灰度共生矩阵和HSV通道直方图提取序列图像的特征实现对复合材料老化程度预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 灰度 共生 矩阵 特征 提取 复合材料 老化 预测 方法 | ||
【主权项】：
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