[发明专利]一种细胞核图像检测方法

摘要

本申请公开了一种细胞核图像检测方法，包括：获取显微镜下具有细胞核图像的数据集样本；采用数据增强方法和数据标准化方法优化细胞核图像；构建两阶段神经网络架构的Faster‑rcnn变体模型，第一个阶段为RPN网络，用于生成初始候选框；第二个阶段为Fast‑rcnn网络，用于对初始候选框进行分类和回归；在Fast‑rcnn网络中增添定位预测头，并将预测检测框的IoU值作为衡量定位质量的指标，以及使用分类质量和定位质量之间的融合分数作为非极大值抑制算法中的排名指标；通过优化后的细胞核图像训练模型；将待测试细胞核图像输入至模型中进行检测。这样能够有效提高细胞核检测的精度和鲁棒性。