[发明专利]一种基于多用户信息融合和熵的餐厅点餐推荐方法和系统

摘要

本发明提供了基于多用户信息融合和熵的餐厅点餐推荐方法和系统。其中，该方法包括获取历史点菜数据和权值信息，生成加权频繁模式树，确定出菜品和菜品、菜品数量和用餐人数之间的关联规则；接收同一桌号下的每个用户的菜品喜好信息，基于加权频繁模式树、熵和相似度的推荐矩阵，计算出向同一桌号下的每个用户推荐菜品的候选子集；接收同一桌号下的每个用户的属性信息并构建用户不相容度矩阵，将同一桌号下所有候选子集取并，重合菜品增益值相加，按照增益值由大到小排序菜品，再根据用户不相容度矩阵剔除不相容度超出预设阈值的菜品，筛选出增益值最高的且与当前用户数量相匹配的菜品数量作为最终推荐菜品集合，并向同一桌号下所有用户同步推荐。