[发明专利]分类模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110224325.8 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112926663A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 喻晨曦 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 代文成 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种分类模型的训练方法，应用于人工智能技术领域，用于解决通过现有预测模型对低风险概率事件进行预测时模型训练难度大且预测结果不准确的技术问题。本发明提供的方法包括：获取风险训练样本和非风险样本；确定基分类器的数量；确定用于训练第一基分类器的第一训练样本；根据各该非风险样本的损失对该非风险样本相对于该当前基分类器进行分箱并计算在当前基分类器下各箱的权重；根据各箱的权重和该风险训练样本的数量；根据确定的该数量分别从对应的箱中进行采样，得到当前基分类的训练样本；通过该第一训练样本对该第一基分类器进行训练，通过该当前基分类的训练样本分别对对应的基分类器进行训练，得到训练好的分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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