[发明专利]一种神经网络模型训练方法、信息推荐方法及存储介质在审
| 申请号： | 202110224347.4 | 申请日： | 2021-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN112836081A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 萧永乐;顾旻玮 | 申请（专利权）人： | 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/635 | 分类号： | G06F16/635;G06F16/9535;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王兆林 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种神经网络模型训练方法，所述神经网络模型包括特征提取模块和DNN模块，神经网络模型训练方法包括：利用特征提取模块提取训练样本的特征嵌入向量；利用DNN模块对所有特征嵌入向量进行拼接得到拼接向量，并提取行为嵌入向量；根据拼接向量和行为嵌入向量构建DNN模块的输入向量，并将输入向量输入DNN模块进行训练以便调节DNN模块的参数和行为嵌入向量的参数；将调节参数后的行为嵌入向量更新至存储模块，以便得到符合预设条件的神经网络模型。本申请使用的神经网络模型能够理解样本中的用户行为序列，提高了信息推荐的准确率。本申请还公开了一种信息推荐方法及一种存储介质，具有以上有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 模型 训练 方法 信息 推荐 存储 介质 | ||
【主权项】：
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