[发明专利]一种基于深度学习的暴力异常行为检测方法在审
| 申请号： | 202110224967.8 | 申请日： | 2021-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN113191182A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 李双全;魏壮 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的暴力异常行为检测方法，涉及暴力异常行为技术领域；它的检测方法如下：步骤一：研究异常行为检测的原理以及经典的检测方法；步骤二：研究基于3D卷积神经网络的特征提取方法；步骤三：搭建神经网络，通过网络训练得到最终的暴力异常行为检测网络模型；步骤四：提出将行为检测与目标检测相结合；本发明利用计算机视觉技术对监控视频中的暴力异常行为检测技术展开研究，实现对抢劫、打架斗殴等暴力行为能够进行实时的监测预警，并且实现在在大量视频中对暴力行为的快速检索定位功能；有效改善目前监控系统数据利用率低下的问题以及智能监控视频技术的完善和发展有着重大的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 暴力 异常 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨理工大学，未经哈尔滨理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110224967.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
