[发明专利]用于卷积神经网络的超像素方法在审
| 申请号： | 202110225055.2 | 申请日： | 2017-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN112801279A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 雷吉纳尔德·克利福德·扬;乔纳森·罗斯 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 周亚荣;邓聪惠 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请涉及用于卷积神经网络的超像素方法。该方法包括将X乘Y乘Z输入张量变换为X’乘Y’乘Z’输入张量，其中，X’小于或等于X，Y’小于或等于Y，并且Z’大于或等于Z；获得一个或多个经修改的权重矩阵，其中，经修改的权重矩阵对所述X’乘Y’乘Z’输入张量进行运算以生成U’乘V’乘W’输出张量，并且所述U’乘V’乘W’输出张量包括经变换的U乘V乘W输出张量，其中U’小于或等于U，V’小于或等于V，并且W’大于或等于W；以及使用经修改的权重矩阵处理所述X’乘Y’乘Z’输入张量以生成所述U’乘V’乘W’输出张量，其中，所述U’乘V’乘W’输出张量包括所述U乘V乘W输出张量。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 卷积 神经网络 像素 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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