[发明专利]基于深度学习的认知无线电功率控制方法有效
| 申请号： | 202110226156.1 | 申请日： | 2021-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN113038612B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 宗雪凯;朱晓梅;赵韵雪;李义丰 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | H04W72/04 | 分类号： | H04W72/04;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321 | 代理人： | 柏梦婷 |
| 地址： | 211800 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的认知无线电功率控制方法，包括以下步骤：改进传统的WMMSE算法，得到满足主用户可容忍的干扰阈值并保证次用户通信质量的WMMSE算法；将改进的WMMSE算法的输入与输出作为训练集，利用深度学习模型得到主用户和次用户的功率分配。上述技术方案将传统的WMMSE算法引入到认知无线电功率分配中，并对传统WMMSE算法进行改进，在仅知信道特征的情况下，获得各次用户的功率分配，使得次用户的系统速率和最大；在此基础上，利用深度学习对次用户进行功率分配，通过训练后，将实际的信道信息作为网络模型的输入，得到次用户的功率分配，本发明能够保证主用户和次用户的通信质量的同时，还可以大大减少算法时间，提高系统的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 认知 无线 电功率 控制 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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