[发明专利]一种基于YOLOV3算法的铁轨弹条检测方法在审
| 申请号： | 202110226204.7 | 申请日： | 2021-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN112949480A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 厉小润;张楠;何钢迪;王森荣;王晶;林超;许国平;王建军;朱彬;鄢祖建 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;中铁第四勘察设计院集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOV3算法的铁轨弹条检测方法，属于图像目标检测领域。构建铁轨弹条的数据集，并标注弹条样本，基于YOLOV3算法构建深度学习网络架构，基于YOLOV3网络对数据集进行训练，根据训练结果进行网络架构的参数调整，调整完成后将待检测的图片放入网络中进行检测判定，完成弹条目标的最终判别确认。本发明可从视频监控图像中快速定位铁轨弹条位置，无需获取铁轨位置等先验信息，同时利用YOLOV3网络结构充分学习铁轨弹条的特征，该方法可以解决复杂室外环境因素对弹条检测的影响，同时可以满足实时性和精确性的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov3 算法 铁轨 检测 方法 | ||
【主权项】：
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