[发明专利]图像视觉特征的量化与近似最近邻搜索方法有效
| 申请号： | 202110226508.3 | 申请日： | 2021-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN112800268B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 艾列富;程宏俊 | 申请（专利权）人： | 安庆师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06V10/762;G06V10/74 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 246133 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像视觉特征的量化与近似最近邻搜索方法，其包括以下步骤：步骤A：码字分配增强型残差量化码书训练；具体包括：步骤A1，初始码书训练；步骤A2，码书优化；步骤B：利用步骤A所得码书对图像视觉特征进行量化与编码；步骤C：图像视觉特征的查询。本发明通过有效地提高图像视觉特征的近似最近邻搜索精度和效率，从而解决海量图像特征库中传统图像特征向量最近邻搜索中效率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 视觉 特征 量化 近似 近邻 搜索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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