[发明专利]一种模型训练方法、数据处理方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202110227463.1 | 申请日： | 2021-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN112926737A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;刘雨微 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（上海）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06F16/951;G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 余菲 |
| 地址： | 201900 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种模型训练方法、数据处理方法、装置及电子设备，属于计算机技术领域。该训练方法包括：获取数据样本集，并按照预设比例划分为训练集和测试集，其中，所述数据样本集包括：网页中与指定目标相关的多条正面评论文本和多条负面评论文本；利用所述训练集和所述测试集对BERT模型进行迭代训练，得到训练好的情感分类模型，其中，所述BERT模型的输入层经过嵌入层后，沿着句子序列长度方向分别做平均池化和最大池化，并将两者级联。通过对BERT模型进行改进，通过将每一句话的平均响应和最大响应考虑在内，使得训练出的词向量不仅含有语义信息，而且还将整个句子的情感极性表达考虑在内，从而提高了情感分类预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 数据处理 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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