[发明专利]一种基于SSA-GRU-MSAR的风电功率预测方法在审
| 申请号： | 202110228138.7 | 申请日： | 2021-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN112989693A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 曹荣斌 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62;G06F113/06;G06F119/06 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 宣慧兰 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于SSA‑GRU‑MSAR的风电功率预测方法，包括：S1、采集风电厂的历史风力特征数据和相应的历史实际风功率，进行数据补全，得到风力历史特征值并划分为训练集和测试集，然后进行归一化处理；S2、训练集经功率信号分解后输入到经麻雀算法优化的GRU模型中，再将测试集输入完成训练的GRU模型，得到风力历史预测值，与历史实际风功率输入误差模型进行误差修正，并调整模型参数；S3、获取实时风力特征数据，进行数据处理得到风力实时特征值，输入GRU模型中，得到风力实时预测值，并输入误差模型进行误差修正，反归一化处理后得到实时风功率。与现有技术相比，本发明具有减少风电厂对电力系统的冲击，提高电网运行的经济性、安全性和可靠性等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ssa gru msar 电功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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