[发明专利]一种基于直线分割的表格图像配准方法有效
| 申请号： | 202110228666.2 | 申请日： | 2021-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN112819871B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 彭雷;高嵩峰;傅湘玲;刘春生;王友军;徐朗朗;苗丛 | 申请（专利权）人： | 华融融通（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06T7/12;G06T5/50;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
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| 地址： | 100033 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于直线分割的表格图像配准方法，包括直线分割网络和基于LSN分割结果的图像配准两部分，直线分割网络包括LSN的平均池化部分和LSN的注意力机制部分两部分，图像配准将一个图像移动和变形尽可能地与另一个图像匹配；本发明的优点在于：本发明针对包含表格数据的配准效果差的情况，主要是传统的基于特征点的图像配准效果和基于深度学习的HomographyNet配准效果不理想。本发明提供一种新的图像配准思路，即先利用语义分割技术分割出图像中的横竖线，然后根据分割出来的横竖线用来寻找表格的4个顶点，并与参考图像的4个顶点一一对应，然后找到单应性矩阵，从而实现配准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 直线 分割 表格 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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