[发明专利]一种基于Nash Q-Learning的多智能异构网络选择方法在审
| 申请号： | 202110229667.9 | 申请日： | 2021-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN113242589A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 卢为党;李晨凯;翁丽霞;曹江;王双双;孔德照;高原 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学;中国人民解放军军事科学院战争研究院 |
| 主分类号： | H04W48/18 | 分类号： | H04W48/18;H04W48/06 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于Nash Q‑Learning的多智能异构网络选择方法，在该方法中，网络和分属于不同业务类型的用户朝目标区域移动，各个用户根据候选网络的覆盖情况和自身的业务需求通过基于NashQ‑Learning的方法选择合适的网络。本发明在Nash Q‑Learning算法的回报函数中同时考虑了用户侧和网络侧的性能，改进了回报函数的设置，将用户侧的时延和传输速率需求和网络侧的负载均衡需求综合考虑作为Nash Q‑Learning中即时回报的相关参数，可以根据不同业务类型的用户的不同需求选择合适的网络，在满足用户需求的同时控制三个网络的负载均衡度，充分利用异构无线网络的资源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 nash learning 智能 网络 选择 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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