[发明专利]一种文本摘要模型生成及文本摘要识别方法在审
| 申请号： | 202110229859.X | 申请日： | 2021-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN113111646A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 夏书银;曹方;王国胤;罗跃国 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/126;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 喻英 |
| 地址： | 400000 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文本摘要模型生成方法及文本摘要识别方法，通过将各时刻的解码单词和对应时刻的解码词性以及对应时刻的解码成分输入到全连接神经网络中得到预测单词、预测词性和预测成分，并构建目标损失函数；然后根据自动文摘评测函数ROUGE‑1对预测摘要和摘要标签进行计算，构建摘要损失函数；最后基于摘要损失函数和目标损失函数计算得到模型损失函数，并通过模型损失函数对全连接神经网络中的权值和偏重进行调整，得到文本摘要模型，以使提取到的文本摘要不仅保留了源文本的重要信息，同时也提升了生成文本的语法的正确性和连贯性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 摘要 模型 生成 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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