[发明专利]一种基于光强分析的神经网络图像预处理方法

摘要

本申请公开的基于光强分析的神经网络图像预处理方法，与现有技术相比，包括：获取数字信息图像；将数字信息图像转换成像素矩阵，将像素矩阵转换成图像亮度矩阵；提取图像亮度矩阵中待识别数字图像区域的亮度特征；对图像亮度矩阵进行统计学分析，获取分析结果；基于分析结果，判断待识别数字图像区域亮度特征的合理性；若提取的待识别数字图像区域亮度特征不合理，返回步骤三，重新提取；构建深度学习分类器，选择相应图像增强算法，对数字信息图像进行图像增强处理，获取优化数字信息图像。相较于现有技术而言，其能够根据场景需求，智能选择处理算法，提高图像对比度，便于进行图像的特征分析、目标提取和场景分析。