[发明专利]一种基于PCNN的隐蔽工程内部缺陷判断方法有效
| 申请号： | 202110230994.6 | 申请日： | 2021-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN113008998B | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 陈荣 | 申请（专利权）人： | 南京审计大学 |
| 主分类号： | G01N29/44 | 分类号： | G01N29/44;G01N29/04 |
| 代理公司： | 南京先科专利代理事务所(普通合伙) 32285 | 代理人： | 孙甫臣 |
| 地址： | 211815 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于PCNN的隐蔽工程内部缺陷判断方法，属于隐蔽工程技术领域；PCNN以传统神经网络为基础，划分有多个NN神经网络模块，把超声波训练数据集随机划分为奇数个子训练数据集，供多个神经网络模块进行一一对应训练，获得多个神经网络权重，进而获得奇数个分类结果；针对分类结果，依据大数定律进行概率判断，大大提高了对隐蔽工程内部缺陷判断的准确性，有效解决了传统神经网络中存在的误判率高的问题。本发明在隐蔽工程的探伤检测方面具有较好的应用前景，能够有效提高隐蔽工程缺陷判断的有效性，降低虚警情况出现的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pcnn 隐蔽 工程 内部 缺陷 判断 方法 | ||
【主权项】：
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