[发明专利]目标检测模型的训练方法、目标检测方法及相关设备有效
| 申请号： | 202110231549.1 | 申请日： | 2021-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN112966587B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 王晓迪;韩树民;冯原;辛颖;张滨;龙翔;郑弘晖;彭岩;贾壮 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/194 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 黄灿;刘念 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了目标检测模型的训练方法、目标检测方法及相关设备，涉及计算机视觉、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取训练样本数据，训练样本数据包括第一遥感图像和第一遥感图像中待检测对象的锚定框的位置标注信息，位置标注信息包括锚定框相对于预设方向的角度信息；基于目标检测模型获取第一遥感图像的目标特征图，基于目标特征图对待检测对象进行目标检测，得到目标边界框，并基于角度信息，确定锚定框和目标边界框之间的损失信息；基于损失信息，更新目标检测模型的参数。根据本申请的技术，解决了目标检测技术中存在的对遥感图像的目标检测准确率比较低的问题，提高了对遥感图像的目标检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 模型 训练 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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