[发明专利]基于深度学习的全髋关节图像处理方法和设备有效
| 申请号： | 202110231578.8 | 申请日： | 2021-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN112971981B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 张逸凌;刘星宇 | 申请（专利权）人： | 北京长木谷医疗科技有限公司;长木谷医疗科技（青岛）有限公司;张逸凌 |
| 主分类号： | A61B34/10 | 分类号： | A61B34/10;A61F2/46 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 马瑞 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的全髋关节图像处理方法和设备。其中的方法包括：获取患者骨盆及股骨图像数据，基于所述骨盆及股骨图像数据获得三维骨骼结构，并提取所述三维骨骼结构中的原有植入物；识别所述三维骨骼结构中的关键点；基于所述关键点、所述原有植入物的形状和大小，在预先存储假体模型的数据库中选择合适的假体模型，进行可视化模拟假体的匹配。本发明为医生进行全髋关节置换翻修提供技术支持，使得外科手术更准确、更安全，促进外科手术向智能化、精准化、微创化方向发展。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 髋关节 图像 处理 方法 设备 | ||
【主权项】：
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