[发明专利]一种基于量子线路的人工神经元构造方法有效
申请号: | 202110231652.6 | 申请日: | 2021-03-02 |
公开(公告)号: | CN113159303B | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
发明(设计)人: | 李校林;温力航;董昊;翁小莉 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学;重庆信科设计有限公司 |
主分类号: | G06F17/15 | 分类号: | G06F17/15 |
代理公司: | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人: | 陈栋梁 |
地址: | 400065 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明请求保护一种基于量子线路的人工神经元构造方法,属于量子机器学习领域,首先将神经元的输入与权重分别编码至量子计算基态上,然后将包含神经元权重值的受控酉门作用在输入量子态上,最后通过量子相位估计得到神经元输出。实现上述方案的量子神经元模型主要由三部分量子线路组成:第一部分为输入与权重相互作用量子线路,该线路可以很好地实现神经元接收到来自不同连接强度输入值的功能;第二部分为相位估计量子线路,该线路则实现了神经元激活函数的功能;第三部分为权重更新量子线路,该线路实现对权重值的更新转换为对表示权重量子态的每一个量子比特状态的更新。本发明具有量子信息处理的优势。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 量子 线路 人工 神经元 构造 方法 | ||
【主权项】:
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