[发明专利]一种自适应采样与查询方法及系统有效
| 申请号： | 202110231990.X | 申请日： | 2021-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN112883064B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 王建民;沈恩亚;宋怡然;沈磊贤 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F16/2455 | 分类号： | G06F16/2455;G06F16/2457;G06F16/26 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 陈新生 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种自适应采样与查询方法及系统，该方法包括：基于波动度的余弦距离权重函数，计算每一个数据点的波动度权重，并按照所述波动度权重，使用二分查找算法对累积数据进行快速自适应分桶，使得分桶结果中所有桶的最大权重和最小；对每个分桶结果中的流式数据，通过多种采样算子提取相同数目的样本，以实现自适应的采样密度，得到对应的采样结果；基于采样结果，从低层级样本中采样得到高层级的样本，构建保持层级结果一致性的层级样本结构，并根据所述层级样本结构，构建层级查询引擎；当层级查询引擎查询到符合采样粒度的层级后，将保留当前层级的样本作为查询结果。本发明降低了采样误差，保证了数据查询结果的一致性与低延迟。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 采样 查询 方法 系统 | ||
【主权项】：
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