[发明专利]一种基于深度学习的数字信号调制识别方法有效
| 申请号： | 202110232691.8 | 申请日： | 2021-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN113014524B | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 胡苏;张嘉文;高原;林迪;曹江;尹峻松;王双双 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学;中国人民解放军军事科学院战争研究院 |
| 主分类号： | H04L27/00 | 分类号： | H04L27/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李蕊 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的适用于不同多径信道环境的数字信号调制识别方法。包括以下步骤：OFDM发射机产生多载波数字信号，并将信号输入多径衰落信道；OFDM接收机接收不同多径信道下的传输信号；对不同多径信道下的传输信号进行信号预处理；构建RSN‑MI神经网络，并对其进行训练；将预处理后的数据输入RSN‑MI神经网络，得到数字信号调制识别结果。本发明具有更好的识别精度，同时对于不同信号环境中的接收数据具有鲁棒性，大大减少了网络的训练数目。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 数字信号 调制 识别 方法 | ||
【主权项】：
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