[发明专利]基于Transformer模型的INT8离线量化及整数推断方法有效

专利信息
申请号: 202110232726.8 申请日: 2021-03-03
公开(公告)号: CN113011571B 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 姜小波;邓晗珂;何昆;方忠洪 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063;G06N3/04;G06F7/483
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 霍健兰;梁莹
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种基于Transformer模型的INT8离线量化及整数推断方法,包括如下步骤:将原始Transformer浮点模型中归一化层的L2范数转换成L1范数;进行模型训练;通过少量数据进行前向推断,获取各层矩阵运算的输入数据的量化系数,提取为一般浮点数据;获取浮点模型中各线性层的权重量化系数,提取为一般浮点数据,根据计算均方误差的方法确定各层中的最优权重量化系数;将推断过程中涉及量化操作的量化系数化为2‑n的浮点数形式,通过联合系数调整的方法来调整量化系数;基于调整后的量化系数结合L1范数的归一化层得到INT8的整数推断模型。本发明可减少模型计算所需硬件资源和模型量化带来的误差,降低硬件资源消耗和提高模型的推断速度。
搜索关键词: 基于 transformer 模型 int8 离线 量化 整数 推断 方法
【主权项】:
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